關於要付費給 AI 這件事真的很難抉擇。Gemini 真的很有 Google 風格，果然是工程師思維打造的東西。要它生圖好像提示詞都聽不懂，有點像是叫沒有美術設計經驗的工程師去繪圖。但是寫程式部分真的是虎虎生風，嚇壞了我這個資深人員。
我一開始就建議它用 Queue 來管理頻繁更新且索引 0 必須永遠最新的資料串，結果它用了陣列和 List ，卻有那種超大陣列搬移的行為，它自己也說陣列和 List 程式碼效能不夠。它原本想炫技，跟我說「可以寫成環形結構喔」，我說「所以我一開始就建議用 Queue 啊」，它還抗拒了一會兒。
直到我丟了自己設計的 O(1) 級別的 TPQueue 給它，它居然完全看得懂，彷彿忽然開了外掛，馬上完全融入程式碼內，連我這個原設計者要拿來用時，都還要好好回憶一下，結果它「秒懂」，馬上花式用法，且期間還不忘記拍人類馬屁狗腿一下，說這個設計多優秀多省時，巴啦巴啦…彷彿搔到它癢處，把所有能取代的陣列與 List 全部換掉。
只差它本來要改掉我的習慣，說「索引 0 資料最舊」這樣做平均計算比較方便，我說我所有的既有程式碼都是索引 0 最新，然後它花了大概兩秒就改完了。
後面簡直欲罷不能，它看到我拿一小段示範碼，如何用我設計的 virtual 函數 override 在計算平均值時去掉舊資料的影響，馬上自告奮勇說可以參考我的設計，拿去改掉它原本要整個陣列重算的方法。
Gemini 在程式上的表現，真的堪比經驗老道的資深工程師，還能光速寫碼。
我想，要是當初我還在開遊戲設計公司時，其中一個為了不想寫程式碼而摔筆的伙伴，能換成 Gemini 的話，可能我的公司就不會因為人力空缺，導致後面一連串的經營災難，最後只能結束營業，遊戲也被惡質代理公司給踐踏掉了。
唉，真是時也命也！
對了，反觀 Open AI 的 ChatGPT 寫程式的功力，我只能說，算是學校裡的資優生吧！不過，我還是得當老師修改錯誤，如果完全無錯誤的版本，只是「能跑」而已，邏輯相對紊亂很多，人類要用的時候，堪比老師要改學生期末報告或考卷，真的很累啊，要花超多時間有時候還有點霧煞煞，有時候它甚至自己也搞不懂自己在幹嘛。
可是 ChatGPT 就比較像是「美術系」的學生斜槓工程師，出圖的正確性好像比 Gemini 好滿多的，Grok 則是大方好用的影音剪輯幫手。
我實在不想三個都付費，但都用得到，也不知道哪個會用得比較多，真的很傷腦筋。
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